工業服務知識平台

數十年的服務知識，每位技術人員隨時可用。

ServLore 將手冊、服務通告、過往服務案件與您專家的經驗，整合到同一個知識層中。當技術人員輸入錯誤代碼或症狀時，AI 服務工程師會根據您自己的來源回答，標示每項說法的出處，並在佐證不足時坦白說明。

申請免費試行了解運作方式

支援 17 種語言，辦公室與現場皆適用。

我們的工作

分散的服務資訊，化為屬於機器、可追溯至來源的知識。

機械製造商的服務知識通常分散在四個地方：PDF 手冊、服務通告、工單系統中的舊案件，以及資深技術人員的腦中。技術人員在現場遇到故障時，往往要花上數小時才能找到正確的資訊，而找到的內容可能已經過時、與其他文件矛盾，或只適用於其他機器版次。

ServLore 會讀取這些資料，將其拆解為錯誤代碼、症狀、原因、解決方法、量測範圍與程序，並將每個部分連結至機型與版次。矛盾與過時的資訊會被標記，並交由專家決定。每件結案的服務案件都會記錄實際有效的解決方法。

文件
PDF、Word、Excel、CSV、純文字與圖片。掃描頁面會透過文字辨識讀取，也支援舊版的 .doc 與 .xls 檔案。
過往案件
透過 CSV 或 Excel 從工單系統匯入。每個案件都會連結至已安裝設備、機器與版次。
專家經驗
知識缺口會轉化為問題，直接送交合適的專家。回答經過驗證後即成為知識。
機器資訊
產品系列、機型、版次、序號範圍、元件、備品與已安裝設備。

我們的承諾

五項具體成果。

1
更快解決問題
技術人員可在幾分鐘內找到正確的文件與下一步。類似的過往案件與已確認的解決方法會隨回答一併提供。
2
降低對個別專家的依賴
資深專家的知識會保存為經過驗證的知識。只有在真正需要時，才會請專家介入。
3
保存組織知識
退休或離職不再意味著知識流失。知識傳承計畫會在經驗仍可取得時將其記錄下來。
4
更可靠的技術資訊
每個回答都會列出其來源。互相矛盾與過時的文件會被標記。當佐證不足時，系統會如實說明，而不是妄加猜測。
5
持續學習的服務組織
每件結案的案件都會回報哪個原因、哪個解決方法實際被證明是正確的。

安全第一。 遇到安全關鍵的機器、元件或互相矛盾的指示時，助理不會自行回答，而是請獲授權的專家做出決定。這些規則由您的組織設定。

系統運作方式

從文件到現場回答的九個步驟。

畫面取自示範組織「Demo Pumpen GmbH」，資料皆為範例資料。點選任一畫面即可以完整尺寸開啟。

步驟 1
收集來源
現有的手冊、服務通告與紀錄可批次上傳。系統會讀取文字、將每份文件連結至機型與版次，並追蹤各版本以及哪份文件取代了哪份文件。
內部文件可標記為內部，外部服務合作夥伴永遠看不到。
技術來源. 2019 年版的 MX300 手冊已由 2024 年版取代，因此標記為已被取代。
步驟 2
檢查知識就緒度
在文件成為知識之前，系統會先進行檢查：是否缺少日期、版本或版次範圍？同一個檔案是否上傳了兩次？文件究竟能否讀取？知識經理在同一個工作區中處理檢查結果、合併重複檔案，或將有疑慮的文件交給專家。
知識就緒度. 已分析六個來源；各來源缺少的日期、版本與版次範圍都會逐一列出。
步驟 3
轉化為知識並加以驗證
錯誤代碼、症狀、原因、解決方法、量測範圍與程序，都會成為彼此關聯的知識項目。每個項目都有其佐證（文件頁面或服務案件）以及驗證狀態。專家負責確認，知識經理負責正式核准。
組織自己的術語與單位寫法收錄在詞彙表中，因此「DBV」與「Druckbegrenzungsventil」會被視為同一事物。
知識項目. 「Ventil V18 klemmt」是錯誤代碼 E37 的原因之一；解決方法「Ventil V18 tauschen」已由兩件服務案件確認。
步驟 4
找出矛盾與過時知識
當兩份文件對同一量測項目給出不同數值時，系統會將其列為矛盾。數值會跨單位比較（bar 與 psi、°C 與 °F）。不一致的程序步驟，以及被服務案件推翻的知識也會被找出。來自已被取代文件的知識會標記為過時。
矛盾. MX420 手冊第 3 版標示的操作壓力為 4.5–6 bar，第 4 版則為 4.8–6.5 bar。由知識經理決定以何者為準。
步驟 5
在現場提問，取得附有佐證的回答
技術人員可透過打字、語音或照片描述問題，並依序號選擇機器。AI 服務工程師僅依據組織的來源回答，為每項說法提供引用、標示信心度，並建議下一步：量測、提問或處置。回答也可以朗讀出來。
AI 服務工程師. 當來源沒有足夠的佐證時，回答會如實說明，並提議詢問專家。
專家諮詢. 技術人員 Lukas Meier 的問題已指派給專家 Jürgen Hoffmann；其回答會回饋至知識庫。
步驟 6
讓每個案件都成為學習素材
服務案件建立時會連結已安裝設備、機器與版次，處理過程中可陸續加入量測值與備註。結案時，會標記實際有效的原因與解決方法。這些結果會強化知識網路中的關聯，並在類似案件中優先呈現。
已結案的服務案件. 設備 420-1001，版次 A：已確認的原因「Ventil V18 klemmt」、解決方法、使用的零件，以及 90 分鐘的停機時間。
步驟 7
保存專家經驗
知識缺口（沒有已知原因的錯誤代碼、沒有解決方法的原因、助理無法回答的問題）會轉化為給專家的問題。專家可以書面或語音回答，回答會進入驗證流程。
知識傳承計畫. 針對即將退休的專家 Jürgen Hoffmann，詢問其 MX300 相關經驗的問題。
步驟 8
掌握知識健康度
知識健康度會顯示等待驗證的項目、未解決的矛盾、無版次的文件、知識事件與負面回饋。被技術人員評為不正確、過時或不安全的回答，會作為事件進行調查。
知識健康度. 依狀態區分的項目、待審查項目、未解決的矛盾與無版次的文件，一目了然。
步驟 9
衡量 AI 的品質
基準案例讓評估可以重複進行：是否選擇了正確的來源、機器與版次？是否使用了過時的知識？系統是否承認佐證不足？安全問題是否已轉交專家？所標示的信心度是否合理？低於門檻值的版本不會發布。
AI 評估. 四個以德文與英文撰寫的基準案例；針對「Druckbegrenzung überbrücken」，系統應找專家介入。