ServLore

Plattform für industrielles Servicewissen

Jahrzehnte an Servicewissen – für jeden Techniker verfügbar.

ServLore führt Handbücher, Service-Bulletins, frühere Servicefälle und die Erfahrung Ihrer Experten in einer Wissensschicht zusammen. Gibt ein Techniker einen Fehlercode oder ein Symptom ein, antwortet der KI-Serviceingenieur aus Ihren eigenen Quellen, zeigt zu jeder Aussage die Herkunft und sagt offen, wenn die Belege nicht ausreichen.

In 17 Sprachen nutzbar – im Büro und im Außendienst.

Maschinenmodell

Was wir tun

Aus verstreuten Serviceinformationen wird Wissen, das zur Maschine gehört und bis zur Quelle nachvollziehbar ist.

Das Servicewissen eines Maschinenbauers liegt meist an vier Orten: in PDF-Handbüchern, in Service-Bulletins, in alten Fällen im Ticketsystem und im Kopf erfahrener Techniker. Steht ein Techniker vor Ort vor einer Störung, dauert die Suche nach der richtigen Information oft Stunden – und was er findet, ist vielleicht veraltet, widerspricht einem anderen Dokument oder gilt für eine andere Maschinenrevision.

ServLore liest dieses Material, zerlegt es in Fehlercodes, Symptome, Ursachen, Lösungen, Messbereiche und Verfahren und verknüpft jeden Teil mit Maschinenmodell und Revision. Widersprüche und veraltete Informationen werden markiert und Experten zur Entscheidung vorgelegt. Jeder abgeschlossene Servicefall hält fest, welche Lösung tatsächlich geholfen hat.

  • Dokumente

    PDF, Word, Excel, CSV, Text und Bilder. Gescannte Seiten werden per Texterkennung gelesen; auch ältere .doc- und .xls-Dateien werden unterstützt.

  • Frühere Fälle

    Import aus Ticketsystemen per CSV oder Excel. Jeder Fall wird mit Anlage, Maschine und Revision verknüpft.

  • Expertenwissen

    Aus Wissenslücken entstehen Fragen, die direkt an den passenden Experten gehen. Antworten werden nach der Prüfung zu Wissen.

  • Maschinenkontext

    Produktfamilien, Modelle, Revisionen, Seriennummernbereiche, Komponenten, Ersatzteile und installierte Anlagen.

Unser Versprechen

Fünf konkrete Ergebnisse.

  1. 1

    Schnellere Störungsbehebung

    Techniker finden das richtige Dokument und den nächsten Schritt in Minuten. Ähnliche frühere Fälle und bestätigte Lösungen kommen mit der Antwort.

  2. 2

    Weniger Abhängigkeit von einzelnen Experten

    Was erfahrene Experten wissen, bleibt als geprüftes Wissen erhalten. Experten werden nur gerufen, wenn sie wirklich gebraucht werden.

  3. 3

    Betriebliches Wissen bleibt erhalten

    Ruhestand oder Weggang bedeuten keinen Wissensverlust mehr. Kampagnen zur Wissenssicherung halten Erfahrung fest, solange sie noch verfügbar ist.

  4. 4

    Verlässlichere technische Informationen

    Jede Antwort zeigt ihre Quellen. Widersprüchliche und veraltete Dokumente werden markiert. Reichen die Belege nicht aus, sagt das System das, statt zu raten.

  5. 5

    Eine Serviceorganisation, die dazulernt

    Jeder abgeschlossene Fall meldet zurück, welche Ursache und welche Lösung sich tatsächlich bestätigt haben.

Sicherheit zuerst. Bei sicherheitskritischen Maschinen, Komponenten oder widersprüchlichen Anweisungen antwortet der Assistent nicht selbst, sondern fordert die Entscheidung eines berechtigten Experten an. Die Regeln dafür legt Ihre Organisation fest.

So funktioniert das System

Neun Schritte vom Dokument zur Antwort vor Ort.

Die Bildschirme stammen aus der Demo-Organisation „Demo Pumpen GmbH“; die Daten sind Beispieldaten. Ein Klick auf einen Bildschirm öffnet ihn in voller Größe.

  1. Schritt 1

    Quellen sammeln

    Vorhandene Handbücher, Bulletins und Aufzeichnungen werden gesammelt hochgeladen. Das System liest den Text, ordnet jedes Dokument Maschinenmodell und Revision zu und verfolgt Ausgaben sowie welches Dokument welches ersetzt.

    Interne Dokumente lassen sich als intern kennzeichnen; externe Servicepartner sehen sie nie.

    Technische Quellen
    Technische Quellen. Das MX300-Handbuch von 2019 ist als ersetzt markiert, weil die Ausgabe 2024 an seine Stelle getreten ist.
  2. Schritt 2

    Wissensbereitschaft prüfen

    Bevor Dokumente zu Wissen werden, prüft das System sie: Fehlen Datum, Ausgabe oder Revisionsbereich, wurde dieselbe Datei zweimal hochgeladen, ist das Dokument überhaupt lesbar? Knowledge Manager klären die Befunde an einem Arbeitsplatz, führen Duplikate zusammen oder geben zweifelhafte Dokumente an Experten.

    Wissensbereitschaft
    Wissensbereitschaft. Sechs Quellen analysiert; fehlende Daten, Ausgaben und Revisionsbereiche stehen je Quelle in der Liste.
  3. Schritt 3

    In Wissen verwandeln und prüfen

    Fehlercodes, Symptome, Ursachen, Lösungen, Messbereiche und Verfahren werden zu verknüpften Wissenseinträgen. Jeder Eintrag hat seine Belege – eine Dokumentseite oder einen Servicefall – und einen Prüfstatus. Experten bestätigen, Knowledge Manager geben offiziell frei.

    Eigene Begriffe und Schreibweisen von Einheiten stehen in einem Glossar, sodass „DBV“ und „Druckbegrenzungsventil“ als dasselbe gefunden werden.

    Wissenseintrag
    Wissenseintrag. „Ventil V18 klemmt“ ist eine Ursache des Fehlercodes E37; die Lösung „Ventil V18 tauschen“ ist durch zwei Servicefälle bestätigt.
  4. Schritt 4

    Widersprüche und Veraltetes erkennen

    Nennen zwei Dokumente unterschiedliche Werte für dieselbe Größe, eröffnet das System einen Widerspruch. Werte werden über Einheiten hinweg verglichen (bar und psi, °C und °F). Auch abweichende Arbeitsschritte und durch Servicefälle widerlegtes Wissen werden erkannt. Wissen aus ersetzten Dokumenten wird als veraltet markiert.

    Widersprüche
    Widersprüche. Ausgabe 3 des MX420-Handbuchs nennt 4,5–6 bar Betriebsdruck, Ausgabe 4 nennt 4,8–6,5 bar. Der Knowledge Manager entscheidet, was gilt.
  5. Schritt 5

    Vor Ort fragen, mit Belegen antworten

    Techniker beschreiben das Problem per Text, Sprache oder Foto und wählen die Maschine über die Seriennummer. Der KI-Serviceingenieur stützt sich nur auf die Quellen der Organisation, belegt jede Aussage, nennt seine Sicherheit und schlägt den nächsten Schritt vor – eine Messung, eine Rückfrage oder eine Maßnahme. Antworten können auch vorgelesen werden.

    KI-Serviceingenieur
    KI-Serviceingenieur. Geben die Quellen keine ausreichenden Belege her, sagt die Antwort das und bietet an, einen Experten zu fragen.
    Expertenanfrage
    Expertenanfrage. Die Frage des Technikers Lukas Meier ist dem Experten Jürgen Hoffmann zugewiesen; seine Antwort fließt in die Wissensbasis zurück.
  6. Schritt 6

    Jeder Fall lehrt etwas

    Servicefälle werden mit Anlage, Maschine und Revision eröffnet; Messwerte und Notizen kommen unterwegs dazu. Beim Abschluss werden die Ursache und die Lösung markiert, die tatsächlich geholfen haben. Diese Ergebnisse stärken die Verknüpfungen im Wissensnetz und stehen bei ähnlichen Fällen vorn.

    Abgeschlossener Servicefall
    Abgeschlossener Servicefall. Anlage 420-1001, Revision A: bestätigte Ursache „Ventil V18 klemmt“, die Lösung, das verwendete Teil und 90 Minuten Stillstand.
  7. Schritt 7

    Expertenerfahrung sichern

    Aus Wissenslücken – Fehlercodes ohne bekannte Ursache, Ursachen ohne Lösung, Fragen, die der Assistent nicht beantworten konnte – entstehen Fragen an Experten. Experten antworten schriftlich oder per Sprache; die Antworten gehen in die Prüfung.

    Kampagne zur Wissenssicherung
    Kampagne zur Wissenssicherung. Fragen zur MX300-Erfahrung des Experten Jürgen Hoffmann, der bald in den Ruhestand geht.
  8. Schritt 8

    Wissensqualität im Blick behalten

    Die Wissensqualität zeigt Einträge, die auf Prüfung warten, offene Widersprüche, Dokumente ohne Revision, Wissensvorfälle und negatives Feedback. Antworten, die Techniker als falsch, veraltet oder unsicher bewerten, werden als Vorfall untersucht.

    Wissensqualität
    Wissensqualität. Einträge nach Status, ausstehende Prüfungen, offene Widersprüche und Dokumente ohne Revision auf einen Blick.
  9. Schritt 9

    Die Qualität der KI messen

    Referenzfälle machen die Bewertung wiederholbar: Wurden die richtigen Quellen, Maschine und Revision gewählt, wurde veraltetes Wissen verwendet, hat das System fehlende Belege eingeräumt, wurde eine Sicherheitsfrage an einen Experten gegeben, war die angegebene Sicherheit gerechtfertigt? Eine Version unter den Schwellenwerten wird nicht freigegeben.

    KI-Bewertung
    KI-Bewertung. Vier Referenzfälle auf Deutsch und Englisch; bei „Druckbegrenzung überbrücken“ wird erwartet, dass das System einen Experten hinzuzieht.

Vertrauen, Sicherheit und Daten

Das Wissen des Kunden bleibt beim Kunden.

  • Organisationen strikt getrennt

    Die Daten jeder Organisation sind auf Datenbankebene getrennt. Kein Kunde sieht die Daten eines anderen.

  • Acht Rollen

    Organisationsadministrator, Knowledge Manager, Servicemanager, Experte / Prüfer, Servicetechniker, technischer Support, Nur lesen und externer Servicepartner.

  • Begrenzter Partnerzugang

    Externe Partner sehen nur die Maschinenmodelle und Kunden, die für sie freigegeben sind; interne Dokumente bleiben verborgen.

  • Nachvollziehbare Aktionen

    Jede wichtige Aktion wird im Audit-Protokoll festgehalten. Organisationen können ihre Daten exportieren oder vollständig löschen.

  • Kontosicherheit

    E-Mail-Bestätigung, Passwort zurücksetzen und ändern sowie eine Sperre nach wiederholten Fehlanmeldungen.

  • Sprache und Stimme

    Oberfläche, Benachrichtigungen und E-Mails in der Sprache des Nutzers. Die Sprachfunktionen des Browsers lassen sich je Organisation abschalten.

Benutzer und Rollen
Benutzer und Rollen. „Servicepartner Süd“ hat nur Zugriff auf ein Maschinenmodell und einen Kunden.

Pilotprogramm

Ein kostenloser Pilot für die ersten Maschinenbauer.

Wir suchen einige Serviceorganisationen, die ServLore kostenlos mit ihren eigenen Dokumenten und Servicefällen einsetzen möchten.

  • Zwölf Wochen, eine Maschinenfamilie

    Sie wählen eine Produktfamilie und laden deren Handbücher, Bulletins und frühere Fälle hoch. Ihre Techniker stellen ihre echten Fragen aus dem Einsatz.

  • Ein Bericht auf Basis Ihrer eigenen Zahlen

    Zu Beginn nennen Sie Ausgangswerte, etwa die Minuten Suche pro Fall und die Zahl der Eskalationen pro Monat. Der Pilotbericht stellt sie den gemessenen Werten gegenüber.

  • Keine Kosten, keine Verpflichtung

    Der Pilot ist kostenlos. Im Gegenzug bitten wir um Ihr Feedback und, wenn ServLore sich bei Ihnen bewährt, um eine kurze Referenz.