Kunnskapsplattform for industriell service
Tiår med servicekunnskap, tilgjengelig for hver tekniker.
ServLore samler håndbøker, servicebulletiner, tidligere servicesaker og erfaringen til ekspertene dine i ett kunnskapslag. Når en tekniker skriver inn en feilkode eller et symptom, svarer KI-serviceingeniøren ut fra dine egne kilder, viser hvor hvert utsagn kommer fra, og sier åpent fra når beleggene ikke strekker til.
Fungerer på 17 språk, ved skrivebordet og ute i felten.

Hva vi gjør
Spredt serviceinformasjon blir kunnskap som hører til maskinen og kan spores tilbake til kilden.
Servicekunnskapen hos en maskinprodusent finnes som regel fire steder: i PDF-håndbøker, i servicebulletiner, i gamle saker i sakssystemet og i hodene til erfarne teknikere. Når en tekniker står overfor en feil ute hos kunden, tar det ofte timer å finne riktig informasjon – og det teknikeren finner, kan være utdatert, motsi et annet dokument eller gjelde en annen maskinrevisjon.
ServLore leser dette materialet, bryter det ned i feilkoder, symptomer, årsaker, løsninger, måleområder og prosedyrer og knytter hver del til maskinmodell og revisjon. Motsigelser og utdatert informasjon flagges og legges fram for eksperter til avgjørelse. Hver avsluttet servicesak registrerer hvilken løsning som faktisk virket.
Dokumenter
PDF, Word, Excel, CSV, tekst og bilder. Skannede sider leses med tekstgjenkjenning, og eldre .doc- og .xls-filer støttes også.
Tidligere saker
Import fra sakssystemer via CSV eller Excel. Hver sak knyttes til installert anlegg, maskin og revisjon.
Ekspertenes erfaring
Kunnskapshull blir til spørsmål som går rett til riktig ekspert. Svarene blir kunnskap når de er verifisert.
Maskinkontekst
Produktfamilier, modeller, revisjoner, serienummerområder, komponenter, reservedeler og installerte anlegg.
Vårt løfte
Fem konkrete resultater.
- 1
Raskere feilretting
Teknikerne finner riktig dokument og neste steg på minutter. Lignende tidligere saker og bekreftede løsninger følger med svaret.
- 2
Mindre avhengighet av enkelteksperter
Det erfarne eksperter vet, tas vare på som verifisert kunnskap. Ekspertene kobles bare inn når det virkelig trengs.
- 3
Bedriftens kunnskap blir bevart
Pensjonering eller fratredelse betyr ikke lenger at kunnskap går tapt. Kampanjer for kunnskapssikring fanger opp erfaring mens den fortsatt er tilgjengelig.
- 4
Mer pålitelig teknisk informasjon
Hvert svar viser kildene sine. Motstridende og utdaterte dokumenter flagges. Når beleggene ikke strekker til, sier systemet fra i stedet for å gjette.
- 5
En serviceorganisasjon som stadig lærer
Hver avsluttet sak melder tilbake hvilken årsak og hvilken løsning som faktisk viste seg å stemme.
Sikkerhet først. Ved sikkerhetskritiske maskiner, komponenter eller motstridende instruksjoner svarer ikke assistenten på egen hånd, men ber en autorisert ekspert om å ta avgjørelsen. Organisasjonen din fastsetter disse reglene.
Slik fungerer systemet
Ni steg fra dokumentet til svaret ute hos kunden.
Skjermbildene kommer fra demoorganisasjonen «Demo Pumpen GmbH», og dataene er eksempeldata. Velg et skjermbilde for å åpne det i full størrelse.
Steg 1
Samle kildene
Eksisterende håndbøker, servicebulletiner og logger lastes opp samlet. Systemet leser teksten, knytter hvert dokument til maskinmodell og revisjon og holder oversikt over utgaver og over hvilket dokument som erstatter hvilket.
Interne dokumenter kan merkes som interne. Eksterne servicepartnere ser dem aldri.
Steg 2
Klargjør kunnskapen
Før dokumentene blir kunnskap, kontrollerer systemet dem: Mangler dato, utgave eller revisjonsområde? Er den samme filen lastet opp to ganger? Kan dokumentet i det hele tatt leses? Kunnskapsansvarlige løser funnene på ett sted, slår sammen duplikater eller sender tvilsomme dokumenter til en ekspert.
Steg 3
Gjør det om til kunnskap og verifiser det
Feilkoder, symptomer, årsaker, løsninger, måleområder og prosedyrer blir til sammenknyttede kunnskapselementer. Hvert element har sine belegg – en dokumentside eller en servicesak – og en verifiseringsstatus. Eksperter bekrefter, og kunnskapsansvarlige godkjenner offisielt.
Organisasjonens egne termer og skrivemåter for enheter ligger i en ordliste, slik at «DBV» og «Druckbegrenzungsventil» blir funnet som det samme.
Steg 4
Fang opp motsigelser og utdatert kunnskap
Når to dokumenter oppgir ulike verdier for den samme målestørrelsen, åpner systemet en motsigelse. Verdiene sammenlignes på tvers av enheter (bar og psi, °C og °F). Avvikende prosedyretrinn og kunnskap som servicesaker har motbevist, fanges også opp. Kunnskap fra erstattede dokumenter merkes som utdatert.
Steg 5
Spør ute hos kunden, få svar med belegg
Teknikerne beskriver problemet med tekst, tale eller et bilde og velger maskinen etter serienummeret. KI-serviceingeniøren bygger bare på organisasjonens kilder, oppgir belegg for hvert utsagn, angir konfidensen sin og foreslår neste steg – en måling, et spørsmål eller et tiltak. Svarene kan også leses opp.
Steg 6
Lær av hver sak
Servicesaker åpnes med installert anlegg, maskin og revisjon, og målinger og notater legges til underveis. Når en sak avsluttes, merkes årsaken og løsningen som faktisk virket. Disse utfallene styrker koblingene i kunnskapsnettverket og kommer først i lignende saker.
Steg 7
Sikre ekspertenes erfaring
Kunnskapshull – feilkoder uten kjent årsak, årsaker uten løsning, spørsmål assistenten ikke kunne svare på – blir til spørsmål til eksperter. Ekspertene svarer skriftlig eller muntlig, og svarene går til verifisering.
Steg 8
Hold øye med kunnskapskvaliteten
Kunnskapskvalitet viser elementer som venter på verifisering, åpne motsigelser, dokumenter uten revisjon, kunnskapshendelser og negative tilbakemeldinger. Svar som teknikere vurderer som feil, utdaterte eller farlige, undersøkes som hendelser.
Steg 9
Mål kvaliteten på KI-en
Referansesaker gjør evalueringen repeterbar: Ble riktige kilder, maskin og revisjon valgt? Ble utdatert kunnskap brukt? Innrømmet systemet at belegg manglet? Ble et sikkerhetsspørsmål sendt videre til en ekspert? Var den oppgitte konfidensen berettiget? En versjon under terskelverdiene blir ikke utgitt.
Tillit, sikkerhet og data
Kundens kunnskap blir hos kunden.
Organisasjoner holdes adskilt
Dataene til hver organisasjon er skilt på databasenivå. Ingen kunde ser en annen kundes data.
Åtte roller
Organisasjonsadministrator, kunnskapsansvarlig, serviceleder, ekspert / kvalitetssikrer, servicetekniker, teknisk støtte, kun lesetilgang og ekstern servicepartner.
Begrenset partnertilgang
Eksterne partnere ser bare maskinmodellene og kundene som er åpnet for dem. Interne dokumenter forblir skjult.
Sporbare handlinger
Alle viktige handlinger skrives til aktivitetsloggen. Organisasjoner kan eksportere dataene sine eller slette dem fullstendig.
Kontosikkerhet
Bekreftelse av e-postadressen, tilbakestilling og endring av passord og sperring etter gjentatte mislykkede innlogginger.
Språk og tale
Brukergrensesnitt, varsler og e-poster på brukerens språk. Nettleserens talefunksjoner kan slås av per organisasjon.
Pilotprogram
En gratis pilot for de første maskinprodusentene.
Vi ser etter noen få serviceorganisasjoner som vil bruke ServLore på egne dokumenter og saker, helt gratis.
Tolv uker, én maskinfamilie
Du velger en produktfamilie og laster opp håndbøkene, bulletinene og de tidligere sakene for den. Teknikerne dine stiller sine virkelige spørsmål.
En rapport basert på dine egne tall
Ved oppstart oppgir du et utgangspunkt, for eksempel minutter søking per sak og eskaleringer per måned. Pilotrapporten stiller det opp mot det som ble målt.
Ingen kostnad, ingen forpliktelser
Piloten er gratis. Til gjengjeld ber vi om tilbakemeldingene dine og, hvis ServLore fungerer for deg, en kort referanse.
Eller skriv til [email protected]










