ServLore

산업 서비스 지식 플랫폼

수십 년간 쌓인 서비스 지식을 모든 기술자에게.

ServLore는 매뉴얼, 서비스 공지, 과거 서비스 케이스, 전문가의 경험을 하나의 지식 계층으로 통합합니다. 기술자가 오류 코드나 증상을 입력하면 AI 서비스 엔지니어가 조직의 자료를 바탕으로 답변하고, 모든 진술의 출처를 보여 주며, 근거가 부족하면 그 사실을 솔직하게 알려 줍니다.

17개 언어를 지원하며, 사무실에서도 현장에서도 사용할 수 있습니다.

기계 모델

우리가 하는 일

흩어진 서비스 정보가 기계와 연결되고 출처까지 추적할 수 있는 지식이 됩니다.

기계 제조사의 서비스 지식은 보통 네 곳에 흩어져 있습니다. PDF 매뉴얼, 서비스 공지, 티켓 시스템의 오래된 케이스, 그리고 숙련 기술자의 머릿속입니다. 기술자가 현장에서 고장을 마주하면 올바른 정보를 찾는 데 몇 시간씩 걸리는 경우가 많고, 그렇게 찾은 정보도 오래되었거나 다른 문서와 모순되거나 다른 기계 리비전에 해당하는 것일 수 있습니다.

ServLore는 이러한 자료를 읽고 오류 코드, 증상, 원인, 해결 방법, 측정 범위, 절차로 나눈 다음 각 요소를 기계 모델 및 리비전과 연결합니다. 모순되거나 오래된 정보는 표시되어 전문가의 판단에 맡겨집니다. 종료된 모든 서비스 케이스에는 실제로 효과가 있었던 해결 방법이 기록됩니다.

  • 문서

    PDF, Word, Excel, CSV, 텍스트, 이미지를 지원합니다. 스캔한 페이지는 문자 인식으로 읽으며, 구형 .doc 및 .xls 파일도 지원합니다.

  • 과거 케이스

    티켓 시스템에서 CSV 또는 Excel로 가져옵니다. 모든 케이스는 설치 장비, 기계, 리비전과 연결됩니다.

  • 전문가 경험

    지식 공백은 적합한 전문가에게 바로 전달되는 질문이 됩니다. 답변은 검증을 거쳐 지식이 됩니다.

  • 기계 정보

    제품군, 모델, 리비전, 시리얼 번호 범위, 구성품, 예비 부품, 설치 장비.

우리의 약속

다섯 가지 구체적인 성과.

  1. 1

    더 빠른 문제 해결

    기술자는 몇 분 안에 올바른 문서와 다음 단계를 찾습니다. 유사한 과거 케이스와 확인된 해결 방법이 답변과 함께 제공됩니다.

  2. 2

    특정 전문가에 대한 의존도 감소

    숙련 전문가가 알고 있는 내용이 검증된 지식으로 보존됩니다. 전문가는 꼭 필요할 때만 호출됩니다.

  3. 3

    조직의 지식 보존

    은퇴나 퇴사가 더 이상 지식 손실로 이어지지 않습니다. 지식 수집 캠페인이 경험을 아직 확보할 수 있을 때 기록합니다.

  4. 4

    더 신뢰할 수 있는 기술 정보

    모든 답변에 출처가 표시됩니다. 서로 모순되거나 오래된 문서는 따로 표시됩니다. 근거가 충분하지 않으면 시스템은 추측하는 대신 그렇다고 알려 줍니다.

  5. 5

    계속 학습하는 서비스 조직

    종료된 모든 케이스는 실제로 맞았던 원인과 해결 방법을 시스템에 다시 알려 줍니다.

안전이 최우선입니다. 안전 중요 기계나 구성품, 또는 상충하는 지침에 관해서는 어시스턴트가 스스로 답변하지 않고 권한 있는 전문가에게 판단을 요청합니다. 이 규칙은 조직에서 정합니다.

시스템 작동 방식

문서에서 현장의 답변까지, 아홉 단계.

화면은 데모 조직 “Demo Pumpen GmbH”에서 캡처한 것이며, 데이터는 샘플 데이터입니다. 화면을 선택하면 전체 크기로 열립니다.

  1. 1단계

    자료 수집

    기존 매뉴얼, 서비스 공지, 기록을 일괄 업로드합니다. 시스템은 텍스트를 읽고 각 문서를 기계 모델 및 리비전과 연결하며, 문서의 판과 어떤 문서가 어떤 문서를 대체하는지 추적합니다.

    내부 문서는 내부용으로 표시할 수 있으며, 외부 서비스 파트너에게는 절대 표시되지 않습니다.

    기술 자료
    기술 자료. 2024년판이 2019년 MX300 매뉴얼을 대체했으므로 2019년 매뉴얼은 대체됨으로 표시됩니다.
  2. 2단계

    지식 준비도 점검

    문서가 지식이 되기 전에 시스템이 문서를 점검합니다. 날짜, 판 또는 리비전 범위가 빠지지 않았는지, 같은 파일이 두 번 업로드되지 않았는지, 문서를 읽을 수 있기는 한지 확인합니다. 지식 매니저는 하나의 작업 공간에서 발견 사항을 해결하고, 중복을 병합하거나 의심스러운 문서를 전문가에게 넘깁니다.

    지식 준비도
    지식 준비도. 자료 6개를 분석했으며, 누락된 날짜, 판, 리비전 범위가 자료별로 나열됩니다.
  3. 3단계

    지식으로 변환하고 검증

    오류 코드, 증상, 원인, 해결 방법, 측정 범위, 절차가 서로 연결된 지식 항목이 됩니다. 각 항목에는 근거(문서 페이지 또는 서비스 케이스)와 검증 상태가 있습니다. 전문가가 확인하고 지식 매니저가 공식 승인합니다.

    조직 고유의 용어와 단위 표기는 용어집에서 관리되므로 “DBV”와 “Druckbegrenzungsventil”(압력 제한 밸브)이 같은 대상으로 검색됩니다.

    지식 항목
    지식 항목. “Ventil V18 klemmt”(밸브 V18 고착)는 오류 코드 E37의 원인이며, 해결 방법 “Ventil V18 tauschen”(밸브 V18 교체)은 서비스 케이스 2건으로 확인되었습니다.
  4. 4단계

    모순과 오래된 지식 포착

    두 문서가 같은 측정 항목에 서로 다른 값을 제시하면 시스템이 모순을 등록합니다. 값은 단위가 달라도 비교됩니다(bar와 psi, °C와 °F). 서로 다른 절차 단계와 서비스 케이스로 반증된 지식도 포착됩니다. 대체된 문서의 지식은 오래된 것으로 표시됩니다.

    모순
    모순. MX420 매뉴얼 3판은 작동 압력을 4.5–6 bar로, 4판은 4.8–6.5 bar로 제시합니다. 어느 쪽을 적용할지는 지식 매니저가 결정합니다.
  5. 5단계

    현장에서 질문하고 근거와 함께 답변 받기

    기술자는 문제를 입력하거나 말하거나 사진으로 설명하고, 시리얼 번호로 기계를 선택합니다. AI 서비스 엔지니어는 조직의 자료만을 근거로 모든 진술의 출처를 인용하고, 신뢰도를 밝히며, 측정, 질문, 조치 등 다음 단계를 제안합니다. 답변을 소리 내어 읽어 주는 기능도 있습니다.

    AI 서비스 엔지니어
    AI 서비스 엔지니어. 자료에 근거가 충분하지 않으면 답변에서 그 사실을 밝히고 전문가에게 질문하도록 제안합니다.
    전문가 요청
    전문가 요청. 기술자 Lukas Meier의 질문이 전문가 Jürgen Hoffmann에게 할당되었으며, 그 답변은 지식 베이스에 다시 반영됩니다.
  6. 6단계

    모든 케이스에서 배우기

    서비스 케이스는 설치 장비, 기계, 리비전과 함께 생성되며, 진행 중에 측정값과 메모가 추가됩니다. 케이스를 종료할 때 실제로 효과가 있었던 원인과 해결 방법을 표시합니다. 이 결과는 지식 네트워크의 연결을 강화하고 유사한 케이스에서 우선적으로 제시됩니다.

    종료된 서비스 케이스
    종료된 서비스 케이스. 장비 420-1001, 리비전 A: 확인된 원인 “Ventil V18 klemmt”(밸브 V18 고착), 해결 방법, 사용 부품, 가동 중지 시간 90분.
  7. 7단계

    전문가 경험 확보

    지식 공백(원인이 알려지지 않은 오류 코드, 해결 방법이 없는 원인, 어시스턴트가 답하지 못한 질문)은 전문가에게 보내는 질문이 됩니다. 전문가는 글이나 음성으로 답변하며, 답변은 검증 단계로 넘어갑니다.

    지식 수집 캠페인
    지식 수집 캠페인. 곧 은퇴하는 전문가 Jürgen Hoffmann의 MX300 경험에 관한 질문입니다.
  8. 8단계

    지식 건전성 관리

    지식 건전성 화면은 검증 대기 중인 항목, 미해결 모순, 리비전이 없는 문서, 지식 인시던트, 부정적 피드백을 보여 줍니다. 기술자가 부정확하거나 오래되었거나 안전하지 않다고 평가한 답변은 인시던트로 조사됩니다.

    지식 건전성
    지식 건전성. 상태별 항목, 대기 중인 검토, 미해결 모순, 리비전이 없는 문서를 한눈에 보여 줍니다.
  9. 9단계

    AI 품질 측정

    벤치마크 케이스를 사용하면 평가를 같은 조건으로 반복할 수 있습니다. 올바른 자료, 기계, 리비전을 선택했는지, 오래된 지식을 사용했는지, 근거 부족을 인정했는지, 안전 관련 질문을 전문가에게 넘겼는지, 제시한 신뢰도가 타당했는지 확인합니다. 임계값에 못 미치는 버전은 릴리스되지 않습니다.

    AI 평가
    AI 평가. 독일어와 영어로 된 벤치마크 케이스 4건입니다. “Druckbegrenzung überbrücken”(압력 제한 장치 우회)에 대해서는 시스템이 전문가를 호출할 것으로 예상됩니다.

신뢰, 보안, 데이터

고객의 지식은 고객의 것입니다.

  • 조직 간 분리

    각 조직의 데이터는 데이터베이스 수준에서 분리됩니다. 어떤 고객도 다른 고객의 데이터를 볼 수 없습니다.

  • 8가지 역할

    조직 관리자, 지식 매니저, 서비스 매니저, 전문가 / 검증자, 현장 기술자, 기술 지원, 읽기 전용, 외부 서비스 파트너.

  • 제한된 파트너 접근

    외부 파트너는 자신에게 공개된 기계 모델과 고객만 볼 수 있으며, 내부 문서는 숨겨집니다.

  • 추적 가능한 작업

    중요한 작업은 모두 감사 로그에 기록됩니다. 조직은 데이터를 내보내거나 완전히 삭제할 수 있습니다.

  • 계정 보안

    이메일 확인, 비밀번호 재설정 및 변경 기능을 제공하며, 로그인에 반복해서 실패하면 계정이 잠깁니다.

  • 언어와 음성

    인터페이스, 알림, 이메일을 사용자의 언어로 제공합니다. 브라우저의 음성 기능은 조직별로 끌 수 있습니다.

사용자 및 역할
사용자 및 역할. “Servicepartner Süd”는 기계 모델 하나와 고객 하나에만 접근할 수 있습니다.

파일럿 프로그램

초기 참여 기계 제조사를 위한 무료 파일럿.

자사 문서와 케이스로 ServLore를 무료로 운영해 볼 서비스 조직을 몇 곳 찾고 있습니다.

  • 12주, 하나의 기계 제품군

    제품군 하나를 선택하고 해당 매뉴얼, 서비스 공지, 과거 케이스를 업로드합니다. 기술자들은 실제 업무에서 생기는 질문을 그대로 묻습니다.

  • 귀사의 수치로 작성하는 보고서

    시작 시점에 케이스당 검색 시간(분), 월간 에스컬레이션 건수 같은 기준값을 제공합니다. 파일럿 보고서는 이를 실제 측정값과 비교합니다.

  • 비용 없음, 약정 없음

    파일럿은 무료입니다. 그 대신 피드백을 부탁드리며, ServLore가 도움이 되었다면 간단한 레퍼런스를 요청드립니다.

이메일로 파일럿 신청하기

또는 [email protected] 주소로 메일을 보내 주십시오